Warning

This article is a work in progress and may contain incomplete information or inaccuracies. Please verify details from reliable sources.

Data Mining Exercise 7

สำหรับโจทย์นี้ เป็นการทำ Min-Max Normalization มาดูเฉลยพร้อมวิธีทำแบบละเอียดกันเลย

คำตอบ

✅ เฉลย

ค่าใหม่ที่ได้คือ 3

$v' = \frac{v - \min_{old}}{\max_{old} - \min_{old}} \times (\max_{new} - \min_{new}) + \min_{new}$

$v (\text{ค่าเดิม}) = 600$

$\min_{old} (\text{ต่ำสุดเดิม}) = 200$

$\max_{old} (\text{สูงสุดเดิม}) = 1,000$

$\min_{new} (\text{ต่ำสุดใหม่}) = 1$

$\max_{new} (\text{สูงสุดใหม่}) = 5$

$v' = \frac{600 - 200}{1000 - 200} \times (5 - 1) + 1$

ส่วนแรก (หาตำแหน่งสัดส่วน):

$\frac{400}{800} = 0.5$

💡 ความหมาย

แปลว่า 600 อยู่ตรงกึ่งกลางพอดีระหว่าง 200 กับ 1000

ส่วนสอง (ขยายเข้าช่วงใหม่):

$0.5 \times 4 = 2$

ส่วนสาม (บวกค่าเริ่มต้นใหม่):

$2 + 1 = \mathbf{3}$

ถ้าไม่อยากจำสูตร ให้ลองจินตนาการภาพเส้นจำนวน:

📊 การคิดแบบภาพ

ช่วงเดิม: 200 ถึง 1,000 (ระยะห่าง 800)

ช่วงใหม่: 1 ถึง 5 (ระยะห่าง 4)

✅ คำตอบ

คำตอบคือ 3 ถูกต้องแน่นอน